Einführung in die Anwendung statistischer Software

Das Institut bietet regelmäßig einführende Kurse in die Statistiksoftware R und SPSS für Mitarbeiter:innen, Doktorand:innen und Studierende des UKE an. Die Teilnahme ist kostenlos.

Einführung in die Statistiksoftware R

Derzeit bieten wir die R-Kurse im Präsenz- oder im Onlineformat an.

Beschreibung:
Das Statistikprogramm R ist eine Open-Source Software zur Analyse von Daten mit einem umfangreichen, sich stetig erweiterndem Funktionsangebot. Das Programm R ist größtenteils Syntax-basiert und eignet sich eher für programmiererfahrene Anwender:innen.

Ein Kurs besteht aus vier zusammenhängenden, aufeinander aufbauenden Kurseinheiten. Die Kurstage sind nicht einzeln buchbar, sondern nur als kompletter Kurs.

Referent:innen:
Hans-Peter Brose, Alexander Fierenz, Ann-Kathrin Ozga, Amra Pepić, Gerhard Schön

Kurssprache: Deutsch / Englisch abwechselnd

Themen:

  • What is R/RStudio? (Tag 1)
  • Data types/structures (Tag 1)
  • Data management (Tag 1 & Tag 2)
  • Reproducible research & R Markdown (Tag 2)
  • Descriptive statistics (Tag 2)
  • Graphics (Tag 3)
  • Inferential statistics (Tag 3 & Tag 4)
  • Functions & Programming (Tag 4)

Umfang:

  • 4x4 UEs praktische Übungen am Rechner

Die Termine für 2024 sind momentan in Planung und werden, sobald sie endgültig feststehen, hier veröffentlicht.

Ort (bei Präsenzkurs): UKE PC-Labor, Rothe-Geussenhainer-Haus (N45), Raum 09

Anmeldung: Per Email Software-Kurse

Links: R Cran

Einführung in die Statistiksoftware SPSS

Derzeit bieten wir die SPSS-Kurse im Präsenz- oder im Onlineformat an.

Beschreibung:
Das Statistikprogramm SPSS wird Ihnen über das Rechenzentrum der Universität Hamburg als Serverlizenz kostenlos zur Verfügung gestellt . Das Programm SPSS verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) und eignet sich deshalb besonders für Einsteiger:innen ohne Programmiererfahrung. Im Kurs wird das Arbeiten mit der Syntax, welche der GUI zu Grunde liegt, vermittelt.

Ein Kurs besteht aus drei zusammenhängenden, aufeinander aufbauenden Kurseinheiten. Die Kurstage sind nicht einzeln buchbar, sondern nur als kompletter Kurs.

Referent:innen:
Hans-Peter Brose, Alexander Fierenz, Fabian Flaßkamp, Andrea Großer, Denise Köster, Susanne Lezius, Ann-Kathrin Ozga, Dr. Hans Pinnschmidt, Katharina Stahlmann

Kurssprache: Deutsch

Themen:

  • Vorstellung des Programms (Tag 1)
  • Einführung der Syntax (Tag 1)
  • Einlesen von Datensätzen (Tag 1)
  • Datenmanagement (Tag 1)
  • Berechnung und Erstellung von Variablen (Tag 2)
  • Verteilungen/Grafiken (Tag 2)
  • Deskriptive Statistik (Tag 3)
  • Statistisches Testen (Tag 3)

Umfang:

  • 3x5 UEs praktische Übungen am Rechner

Januar 2024
Format: Online
dienstags 16. / 23. / 30.01. jeweils 12:30-16:30 Uhr  
Februar 2024
Format: Präsenz
montags 12. / 19. / 26.02. jeweils 09:00-13:00 Uhr  
April 2024
Format: Präsenz
dienstags 16. / 23. / 30.04. jeweils 12:30-16:30 Uhr  
Juni 2024
Format: Online
montags 03. / 10. / 17.06. jeweils 08:00-12:00 Uhr  

Ort (bei Präsenzkurs): UKE PC-Labor, Rothe-Geussenhainer-Haus (N45), Raum 09

Anmeldung: Per Email Softwarekurse

Zusätzliche Materialien