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Prof. Dr. med. Frank Ückert
Direktor IAM
Anfangs lehrte Professor Ückert in Münster als Juniorprofessor und dann in Mainz als Universitätsprofessor und Leiter der Medizininformatik. Dabei wurde die Unterstützung und oft auch erst Initialisierung der medizinischen Verbundforschung für ihn zu einem Schwerpunkt. Ein Beispiel für einen komplexen Verbund ist das Deutsche Konsortium für translationale Krebsforschung (DKTK), eines der vom BMBF geförderten Deutschen Zentren der Gesundheitsforschung. Für die Entwicklung von dessen IT-Plattform, die alle elf Standorte des DKTK verbindet und gemeinsame Forschung mit den Daten und Biomaterialien ermöglicht, war er verantwortlich. Als ein Bestandteil eines „Spitzenclusters“ (Hightech-Strategie des BMBF) entwickelte Professor Ückert zudem ein internetbasiertes Portal, um verschiedene Omics-Daten kombiniert mit klinischen Daten teilautomatisiert biometrisch auswerten zu können. Ab Januar 2016 leitete er als Universitätsprofessor der Universität Heidelberg die Medizinische Informatik in der Translationalen Onkologie am Deutschen Krebsforschungszentrum. Hier wurden hochkomplexe Daten in Partnerschaft mit Experten aus verschiedenen Disziplinen in Wissen umgewandelt, das zu Diagnose- und Therapiezwecken eingesetzt werden kann. Die in dem zusammen mit SAP entwickelten Data-Warehouse gesammelten Daten werden automatisch mit Informationen aus Publikationen und aus verschiedenen Datenbanken kombiniert. Über die Kenntnis von Modellen, aber auch mittels Algorithmen des maschinellen Lernens, wurden klinische Entscheidungshilfen gegeben und Forschungshypothesen generiert, um zu einem tieferen Verständnis der Erkrankung beizutragen.
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Christopher Gundler
Teamleitung Applied AI in Healthcare (IAM-AI)
Herr Gundler ist von Hause aus Kognitionswissenschaftler und verfügt über langjährige Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Integration komplexer Modelle der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in die Praxis. Seine methodischen Schwerpunkte sind dabei die Modellierung komplexer räumlich und temporal abhängiger Daten, beispielweise in der Form bio-medizinischer Zeitserien und klinischen Bildern von Befunden. Unter Zuhilfenahme bayesscher Statistik und komplexer generativer Modelle arbeitet er daran, diese Datenquellen transparent und erklärbar zu erschließen.
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Anna Chechulina
Wissenschaftliche Hilfskraft IAM-AI
Anna ist eine junge Datenwissenschaftlerin, die derzeit im Masterstudiengang Informatik mit dem Schwerpunkt Intelligente Systeme studiert. Sie hat mehrere ML-Projekte, die in verschiedenen Modellierungsbereichen liegen (Zeitreihen, Computer Vision, etc.), erfolgreich abgeschlossen. Am Institut für Angewandte Medizininformatik führt sie KI-wissenschaftliche Pilotprojekte und Machbarkeitsstudien durch.
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Maximilian Ataian
Teamleitung Agile Systems Development (IAM-ASD)
Herr Ataian verfügt über langjährige Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung, sowohl als Frontend- und Backend-Entwickler als auch als Product Owner. Er ist zuständig für alle Softwareentwickler und deren Projekte, unterstützt alle anderen Arbeitsgruppen bei der Etablierung von Strukturen, wie Code Standards, Arbeitsmethoden wie SCRUM und KANBAN, standardisierten Werkzeugen, Planung von Serverinfrastrukturen und ist als Systemadministrator tätig, der alle von IAM betriebenen Systeme betreut. Im Hinblick auf medizinische Anwendungen hat er Metadaten-Repositorien, Forschungsdatenbanken, Organisationswerkzeuge und Register für Studien entwickelt und war zuletzt im Deutschen Krebsforschungszentrum in Heidelberg als IT-Entwicklungsleiter tätig.
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Omar Fulla
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter IAM-ASD
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John Ollhorn
Software Entwickler IAM-ASD
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Karl Gottfried
Teamleitung Rapid Clinical Analytics (IAM-RCA)
Herr Gottfried arbeitete zunächst nach seiner Approbation als Arzt u.a. für mehrere Jahre am Universitätsklinikum in Heidelberg und am Zentralinstitut für Seelische Gesundheit in Mannheim. Anschließend beschäftigte er sich am Deutschen Krebsforschungszentrum in Heidelberg mit der Etablierung innovativer Datenvisualisierungskonzepte für die klinische Routine.
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Nils Schönbeck
Wissenschaftlicher Mitarbeiter IAM-RCA
Nils Schönbeck hat einen Forschungshintergrund in der Molekularbiologie. Nach dem Masterabschluss beschäftigte er sich unter anderem mit Sequenzierdaten aus der Krebsforschung, sowie mit molekularbiologischen Methoden in der Mikrobiologie. Am IAM konzeptioniert Herr Schönbeck Lösungen zu IT-Infrastrukturen und Datenübertragungen.
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Sören Spiegel
Wissenschaftliche Hilfskraft IAM-RCA
Bereits im Studium spezialisierte sich Herr Spiegel auf komplexe Modelle der künstlichen Intelligenz. Während der darauffolgenden zweijährigen Tätigkeit als Data Scientist entwickelte und implementierte er unterschiedliche Prädiktionsmodelle für zahlreiche Projekte. Außerdem befasste er sich umfassend mit der Bereitstellung und Visualisierung von großen Datenmengen für die Forschung.
Am IAM unterstützt Herr Spiegel die Entwicklung von Datenvisualisierungskonzepten sowie deren Umsetzung und absolviert parallel sein Masterstudium in Wirtschaftsinformatik. -
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Imke Brouer
Assistenz der Institutsleitung
Als langjährige Assistentin der Geschäftsführung in einem IT-Unternehmen hat Frau Brouer umfangreiche Erfahrung im digitalen Umfeld gesammelt. Daneben ist sie als Personalfachkauffrau auch mit einem breiten Spektrum an Personalaufgaben vertraut. Am IAM verbindet sie beide Schwerpunkte als erste Ansprechpartnerin des Instituts im Bereich der Administration.
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Ely Silaban
Wissenschaftliche Mitarbeiterin IAM-NWG
Nach Abschluss ihres Jurastudiums in Indonesien und ihres Master of Law in International & Intellectual Property (Patent) Law in Augsburg, Deutschland, arbeitete Frau Silaban im juristischen Bereich in internationalen Unternehmen, Fraunhofer Instituten und einer Patentanwaltskanzlei in München.
Da sie sich für den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Medizin interessiert, schreibt sie ihre Dissertation über den Patent-Schutz von KI-Produkten in der Medizin.
Am IAM unterstützt sie projektübergreifend die Einhaltung der GDPR. -
